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编辑导读:新冠疫情发生以来,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合,让疫情防控的组织和执行更加高效,成为战“疫”的强有力武器。本文作者分析了大数据在抗疫中的应用,以及给我们带来的启示,希望对你有帮助。

 

一、概述

二、大数据在抗疫中的应用1. 构建知识图谱,追踪传播路径2. 大数据构建疫情发展模型3. 大数据挖掘疫情舆论三、启示1. 大数据可用于业务场景分析与决策2. 大数据可用于服务优化3. 数据能力是运用大数据的基础

良好和丰富的数据是开展疫情防控应用的基础。传统卫生数据的采集起点通常是基层的社区卫生中心,通过社区人员手工填报,经历区卫健委、市卫健委,最终汇集至省卫健委和国家卫健委。这种采集方式在大数据量面前暴露出了一些弊端。一方面增加了基层数据采集工作人员的负担,降低了数据汇集的效率,另一方面难以在数据源头快速核验数据的正确性,增加了后期数据质量管理的成本。

在疫情防控中也存在数据分散割裂、流通不足的问题。例如运营商各省级公司之间相对独立,数据各自保管存储,对数据的认知角度也截然不同,最终导致数据之间难以互通,形成孤岛。这样造成的后果就是每一个城市都有自己的健康码,如果去其他城市就要面临无法健康码互认的问题。不打通这些数据,大数据的价值将非常难挖掘,只有不同数据的关联和整合才能更好的发挥大数据的优势。

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